——工业智能模型研发平台
将智能模型与业务应用解耦，结合软件工程的DevOps理念与数据科学领域的ModelOps理念， 构建了跨领域、跨部门、跨阶段、跨环境的工业智能建模体系，实现从模型设计、探索、验证，到部署、运行以及监控的全生命周期闭环管理，大幅降低模型研发、运维、管理的门槛与成本。
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降低建模分析的门槛
兼容Python、Spark技术栈的多种建模语言，提供建模脚本的自动打包工具。内置风电、机加工、轨交、烟草、能效管理等行业的数十个场景模板以及上百种算法和组件。支持拖拽式建模画布和流程化的建模方式。
cybercube介绍图
对模型进行全生命周期管理
构建工业智能资产的存储体系，包括算子、模型、训练结果、特征、依赖库等，便于按需快速查找与引用。提供模型评价和运行质量统计，帮助用户快速筛选适用的模板及模型，复用已有的智力成果。
提升模型使用效率
与生产环境接轨，一键部署即可实现模型的真实环境快速运行与迭代优化。支持模型运行的管理、执行、调度与监控，快速追溯模型运行状态和调用过程，动态调整资源与参数。支持安全多样实施部署方式。
300+个 领域算子
30+个 行业模板
一站式建模用 模管模支持
生产环境 无缝对接
模型存储和 多维度分类
模型运行质量 统计与评价体系
工业智能资产 沉淀积累
全面的 安全体系