工业人工智能 推动可传承的工业应用落地

2019-05-28  |  作者:天泽智云  |  来源:天泽智云  |  浏览:

5月24-26日,2019浦江创新论坛在上海举行,本次论坛以“科技创新新愿景新未来”为主题,由科技部和上海市人民政府共同主办。国家有关部委、主宾国代表团、各省市代表以及国内外科技界、学术界、产业界、金融界代表,围绕未来科学、产业创新、区域创新、创新政策、科技金融和创新文化等多个主题,开展深入研讨交流,并发布系列智库研究成果。

在26日的工业互联网创新发展论坛上,工业、制造业、信息通信业、互联网等领域国内外专家及企业代表等两百余人齐聚论坛现场。上海市科学技术委员会副主任干频、上海市临港地区开发建设管理委员会党组书记、常务副主任陈杰出席论坛并致辞,中国科学院院士何积丰,美国辛辛那提大学特聘教授、美国NSF智能维护系统中心/工业人工智能中心创始主任李杰(Jay Lee),北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室主任张平等演讲嘉宾,分析了工业互联网产业的发展趋势,探讨工业互联网在各领域应用落地的实施路径及安全保障,为全国的工业互联网产业创新发展建言献策。
 


26日下午,中国科学院院士何积丰发表了“工业互联网与工业APP”主题演讲。他指出我国对工业互联网有强烈需求,需要工业互联网来提升产业和服务质量,同时希望从数据技术、安全技术、工业APP三个方面有所突破,并在演讲中详细解读了目前中国工业APP的优劣势及应用场景。
 

天泽智云,工业智能实践者

何积丰院士指出,中国工业APP的优势在于市场需求大,基础雄厚,制造业部门健全,具备丰富的知识经验和相对完整的工艺流程数据,但短板是数量较少(目前不超过1万个),质量不高(很多企业都是自家开发,没有共享形成平台化),且没有清晰的商业模式。
 
工业APP的发展可分为三个途径:自用的个体自我模式,即班组自己搞一些小软件,解决流程操作和数据分析;企业自我模式,即将多个班组的东西连在一起形成生产线;商业共有模式,即工业APP放在平台上共享。
 
目前,我国工业APP已经在很多场景中落地应用,何院士专门列举了天泽智云在轨交领域做的车载样机(故障预测与健康管理PHM),这样的思路和实现方式很好。未来我们期望有更多的工业APP能够共享给大家一起用,从而为企业带来更多的实际价值,推动工业互联网平台的发展。
 
 
天泽智云,工业智能实践者
工业APP典型应用场景-何积丰
 

 

工业人工智能与工业互联网同样,作为工业应用实现产业实际价值的重要支撑技术体系,在新一轮产业变革时代肩负重任。在本届浦江创新论坛上,李杰教授发表了“工业人工智能与企业转型应用案例”主题演讲,基于多个工业人工智能落地案例,分享工业人工智能的价值和意义。
 
天泽智云,工业智能实践者
工业人工智能的实现需要A(分析技术)、B(大数据技术)、C(云/网络技术)作为基础,以及丰富的D(专业领域知识)作为支撑,才能帮助客户找到自己不了解/解决不了的问题。——李杰教授
 
根据李杰教授在维基百科上对工业人工智能的定义,工业人工智能(Industrial artificial intelligence, IAI)指的是人工智能在工业中的应用,也称作工业AI,专注于开发、验证和部署各种不同的机器学习算法,以实现具备可持续性能的工业应用。
 
作为一种系统化的方法和规则,工业人工智能为工业应用提供解决方案,是将学术界研究AI的成果与工业应用连接起来的桥梁,由五大特征构成,依照ABCDE的顺序分别为:
分析技术(Analytics Technology)
大数据技术(Big Data Technology)
云或网络技术(Cloud or Cyber Technology)
专业领域知识(Domain Knowledge)
验证工具(Evidence)
 
整体而言,工业人工智能是在以分析技术(A)为核心的架构下,处理透过工业场景中搜集的大数据(B)生产信息来帮助生产者做决断。其中又辅以云技术(C)提供整体环境平台,并结合场域的专业知识(D)作为分析判断的条件准则,最后再以验证工具(E)修正模型使之更加可信赖并保证其时效性。
 
“(工业领域的)人工智能用训练的方式可以做,但每次只要有零部件的更换/变化,都得重新做系统”,李杰教授指出,所以要想实现工业人工智能的落地,“必须要做到自动调整和持续调整”。
 
工业人工智能落地案例
 
以IMS与中国船舶工业集团(以下简称“中船”)的合作项目为例,中船2014年与IMS中心合作,探索以工业智能技术为核心突破点的SoS级智能化解决方案——智能船舶运行与维护系统(SOMS)。
 
该系统以“两端+一网+两云”为总体架构,包括智能控制端、智能管理端、工业传输网络和混合云平台四部分,涵盖了CPS状态感知、实时分析、科学决策和精准执行四个过程。以数据分析模型的自学习能力,进行自动模型训练与优化,实现感知、分析、评估、预测、决策、管理、控制、远程支持等一体化的智能化体系。
 
目前该方案已圆满完成了实船验证,并取得了阶段性成果:基于该系统可节省6%的油耗,同时实现了岸基管理智能化(如船位监控、海洋气象台风监控、航迹与航速监控、船舶机舱设备状态与能效监控等)及岸海一体化。2017年12月5日,基于该系统的“大智号”成为全球首艘通过认证的智能船,交付使用。
 


正如何积丰院士在论坛演讲中所言,要发展工业互联网和工业APP,必须要形成生态的概念,单靠任何一家公司只做平台或者只做APP,都无法有效推动工业向智能化发展。天泽智云高级副总裁谢炯在今年3月13日举办的未来工业智能峰会也表示,在制造业转型的浪潮之巅,天泽智云需要与更多的合作伙伴携手,共同推动中国工业的智能化转型与升级。

 
天泽智云科技有限公司总部位于北京,目前已在上海、成都、深圳设有分公司。传承于全球领先的工业智能化技术和经验,公司目前已经搭建了完善的工业智能化技术体系,通过符合国家工业互联网平台相关技术标准的产品与服务,能够纵向打通数据采集、边缘计算、分析建模、系统部署到工业应用的闭环,为客户交付可持续传承的工业智能解决方案,加速工业客户价值的实现。
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