解锁天泽智云Offer | 新工业时代需要你

2018-10-23  |  作者:天泽智云  |  来源:天泽智云  |  浏览:

倒计时一天,错过等明年!10月24日(周三)18:20,上海交大密西根学院综合大楼见!

在美国有一句谚语:“To live well, a nation must produce well”,工业世界看似离我们遥远,却与我们的福祉紧密相连。不论是早高峰间隔1分半准点运行的地铁、为我们旅行带来极大便利的高铁,还是日常生活不可或缺的电力能源,以及如影随形的手机,无不来自于工业文明的结晶,他们在向我们展示着工业的强大魅力。
 
在全球掀起第四次工业革命的浪潮之巅,中国进入到了新工业时代,以蓄势待发之势,迎接人工智能、数据分析、边缘计算和云计算等新兴技术的融入,已经远非传统意义上的自动化制造。
 
据工信部统计,2017年中国工业增加值总量达到28万亿元人民币,占GDP比重的33.9%。数据和智能分析赋予我们更广阔的视野,以预测的方式去管理和避免还未发生的问题,进一步提升工业价值。
 
让工业系统变得更加高效、安全、绿色和无忧,是我们在不断努力创造的理想世界,也是天泽智云的使命和愿景。
 
边缘计算为高铁运行保驾护航
 
天泽智云,工业智能实践引领者
高速动车组列车轴箱轴承是连接车轮与主传动轴的核心零部件,它的健康状态直接关系着车辆运行的安全。我们在每一节车厢的8个轴箱轴承上安装了16个振动传感器,并实现了每个通道51.2k Hz的同步高速采样。利用边缘计算技术对振动数据进行信号处理与特征提取,并将故障特征输入到模式识别算法中,就可以实时掌握轴承的健康状态与故障等级。这些信息传输到远程维护中心,用于保障行车安全和优化维护计划。
 
我们与中车青岛四方合作开发的轴箱轴承PHM系统在样机测试中实现超过95%的识别准确率,在NI Week 2018中获得 Intel IoT Engineering Impact Award。
 
——上海交大2012届 机械工程专业 刘宗长
 
“外卖算法”优化风场运维
 
天泽智云,工业智能实践引领者
调度和排程优化的应用在日常生活中离我们很近,比如我今天中午点了一份外卖,系统会指派一名最合适的骑手,并且告诉我大概多久会到达。像饿了么这样的平台,每天需要将上亿订单与数百万骑手相匹配,同时尽可能地优化骑手的周转率和用户的等待时间。在风场的维护排程中,同样需要这样的优化技术。比如在一个风场中我们有25台风机、2台车、12个维护工程师,现在有20个维护任务在队列中,怎样安排才能使维护成本最低?
 
准确的预测是解决这个问题的前提,首先要精确预测未来几天的天气情况,根据风速的预测结果可以减少停机造成的发电损失。还要建立一个成本函数,在输入各种变量的数值时可以精确预测维护成本。接下来需要开发一个高性能的优化算法,因为维护的顺序、时间窗口、人与任务匹配、人车匹配等各种因素组合会产生上亿种可能性,基于对所有可能性的预测,需要在1分钟以内找到最优的计划 。
 
我们开发的多层遗传算法模型最终胜任了这个挑战,为风场提供的排程优化解决方案可以减少30%成本,为每个风场产生每年数百万的经济收益。
 
——上海交大2012届 生命科学技术专业 鲍亭文
 
深度学习助力风功率预测
 
天泽智云,工业智能实践引领者
风场需要的是准确的风功率预测预报,来保障电厂稳定的上传率。同时,电网对功率预测的考核标准也非常严格。如果不能通过功率预测的考核标准,会对电厂进行处罚。在天泽智云开发的风功率预测系统短期预测精度超过85%,超短期预测精度超过90%,能大幅降低风电场的扣电比率,并且可以提升月平均精度,帮助风电场增加经济效益。
 
该案例获得客户的高度认可,在2018年国际风能展上,向上万名观众展示该系统。
 
——上海交大2018届 信息安全工程专业 齐林
 
能效预测赋能智慧厂务
 
天泽智云,工业智能实践引领者
在智慧厂务监控系统(FMCS)里,我们利用智能算法提前预测需求量,优化设备负载组合,把老师傅的调控经验转变为提前的智能优化调控,减少浪费,提高良品率。此外,我们实时监控设备的各项性能参数,把设备定期维保转变为预测性维护。实现节省能耗9%,约合400万元人民币一年(仅是一个小厂哦)。
 
该项目在富士康首届工业APP大赛制造设备类中获奖。
 
——上海交大2018届 工业工程专业 周霄天
 
工业智能领域的TensorFlow
 
天泽智云,工业智能实践引领者
随着中国制造向数字化、智能化转型步伐加快,制造企业的信息化团队需要拥有更强大的数据分析能力。通过搭建工业智能建模平台GenPro,我们将自己的算法能力与行业共享,赋能更多制造企业落地AI。在GenPro平台上,即使是一个没有任何工业AI建模经验的用户也可以通过拖拽式的编程画布和牵引式的行业模板,实现模型的快速原型化。未来,我们希望能将GenPro打造成工业智能领域的TensorFlow,让AI在工业更民主,聚合更多的开发者和伙伴一起建设我们的无忧工业。
 
该平台即将上线中国信通院工业大数据创新平台,服务广大开发者和工业企业。
 
——上海交大2017届 电子与计算机工程 郭子奇
 
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